IA et Design Thinking complémentaires

On ne parle que de ça… de l’IA et de la « Data ». 

Quand j’ai été nommée aux Trophées de l’innovation RH il y a deux ans, toutes les structures récompensées proposaient des services liés à cela.  

Et pourtant… Il y trois ans, une grande entreprise française dans le domaine agroalimentaire modifiait tout son SIRH de recrutement pour faciliter le travail des équipes et leur permettre d’aller plus vite. La moitié de l’effectif a démissionné parce que la prise en main de l’outil provoquait l’effet contraire : une lourdeur supplémentaire dans le processus de recrutement et le chaos dans les échanges et  la communication dans l’équipe de recrutement.  

La prise en compte des besoins des personnes avait été secondaire au lancement du projet. 

L’IA et le « data » ne peuvent pas remplacer l’humain, mais peuvent être vus comme des outils complémentaires.

Voyons de quelle manière l’IA et le Design Thinking sont complémentaires.

L’IA peut venir soutenir chaque étape du processus de Design Thinking dans la partie analyse de données.

L'IA peut transformer les processus RH en automatisant des tâches comme le tri des CV, l'analyse des performances ou la planification des effectifs. Cependant, sans une approche centrée sur l'humain, ces solutions peuvent manquer d'empathie ou introduire des biais. Le Design Thinking, avec son accent sur l'empathie et la cocréation, permet de concevoir des solutions qui répondent réellement aux besoins du personnel.

L’IA peut  soutenir chaque étape du processus de Design Thinking dans la partie analyse de données.

🤝Phase d’empathie : l'IA peut venir compléter les entrevues pour analyser la rétroaction des employés et d’autres données. Ceci vient compléter l’observation et la recherche terrain pour mieux comprendre leur contexte, leur réalité et leurs besoins. Et l’intelligence émotionnelle reste le socle essentiel sur lequel repose cette étape.

📌 Phase de définition du problème : l’IA permet d’identifier les problèmes récurrents ou les occasions grâce à l'analyse de données pour faire ressortir des « patterns ». À cette étape, la pensée critique reste nécessaire à la prise de décision.

🗯️Phase d’idéation : l’IA peut permettre d’aller plus loin dans la génération d’idées en utilisant des outils d'IA générative, ce qui vient stimuler la créativité des équipes. Ensuite, on peut l’utiliser pour prioriser et faire converger les idées en utilisant des critères définis à l’étape précédente.

📦 Prototypage : l’IA peut aider et faciliter la création de concepts et de prototypes virtuels ou physiques en s'appuyant sur des outils de conception assistés par IA.

🧪 Expérimentation : l’IA peut venir simuler l'interaction avec les personnes grâce à des modèles prédictifs, permettant d'anticiper les réactions et d'ajuster la solution en conséquence. Les interactions humaines demeurent essentielles à cette étape.

Comment cette complémentarité entre l’IA et le Design Thinking peut-elle soutenir l’expérience employé?

À chaque étape du parcours d’expérience employé, le Design Thinking agit comme un fondement essentiel : il garantit que les besoins réels des employés soient compris, pris en compte, et qu’ils orientent la conception des solutions. L’IA vient enrichir cette approche en apportant rapidité, personnalisation et puissance d'analyse. Ensemble, ils permettent de bâtir une expérience employé à la fois humaine et efficiente.

Sur le plan de l’attraction, l’IA va permettre d’analyser la compatibilité entre l’employé et l’entreprise et de rapidement obtenir de l’information sur l’organisation.  Le Design Thinking permet de concevoir une expérience de recrutement empathique, en comprenant les attentes émotionnelles et rationnelles des candidats.

Sur le plan de l’intégration des employés, l’IA peut aider à la personnalisation de parcours ou à la création de QA automatisés ou d’assistants virtuels, ce qui donnera à l’équipe RH plus d’autonomie et de soutien par l’accès aux données et l’obtention de réponses en temps réel.

Le Design Thinking permet de cartographier le parcours d’intégration pour identifier les moments qui comptent vraiment pour un nouvel employé.

En ce qui concerne le développement des compétences et la mobilité des employés, l’IA va analyser les besoins et les propositions ciblées, ce qui va permettre un plus large partage des connaissances à l’interne et la suggestion d’un plus grand nombre de projets. Le Design Thinking aide à coconcevoir des parcours d’apprentissage et de carrière avec les employés pour s'assurer que les occasions correspondent à leurs aspirations profondes.

Enfin, sur le plan de la rétention et de l’engagement, l’IA va soutenir l’écoute en continu en permettant l’analyse des rétroactions et la détection des signaux faibles.  Le Design Thinking permet d’analyser les rétroactions et de prototyper des solutions adaptées.

En conclusion, le Design Thinking et l’IA sont complémentaires.

Ensemble, ils permettent de créer des solutions RH plus justes, humaines et efficaces. L’image ci-dessous présente les éléments complémentaires et communs du Design Thinking et de l’IA.

Le Design Thinking apporte l'écoute, l'empathie, la cocréation et l’expérimentation. L'IA apporte la capacité de diverger, d’analyser et de faire converger un plus grand nombre de données, permettant ainsi de proposer des perspectives, des tendances et des possibilités parfois plus difficiles et longues à obtenir dans un projet où cela est entièrement effectué manuellement par des personnes. 

Si vous souhaitez mettre en pratique l’alliance des deux, il existe un outil IA pour le Design Thinking. Pour l’explorer, cliquez sur le lien.